การจัดอันดับความยืดหยุ่นในวิกฤตของการรวมตัวของรัสเซียปี 2020

ในช่วงวิกฤตปี 2008 และ 2014 ที่ปรึกษาของ MACON ติดตามสถานการณ์ในตลาดอสังหาริมทรัพย์ในเมืองใหญ่ ๆ ของรัสเซียอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ตลาดมีความแตกต่างกันเสมอ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระดับการแข่งขันและระดับความอิ่มตัวของตลาดราคาและระดับรายได้ของประชากร ในขณะเดียวกันวิกฤตการณ์ที่ผ่านมาส่วนใหญ่เกิดจากลักษณะเศรษฐกิจมหภาคในขณะที่ปัญหาในปี 2020 นอกเหนือจากองค์ประกอบมหภาค (ราคาน้ำมันที่ลดลงความผันผวนของสกุลเงินของประเทศ ฯลฯ ) มีองค์ประกอบในท้องถิ่นที่เด่นชัด (ระบอบการปกครองและช่วงเวลาของมาตรการกักกันต่างๆ เนื่องจากการแพร่ระบาดความแตกต่างของมาตรการสนับสนุนระดับภูมิภาคสำหรับธุรกิจและประชากร) ระดับของปฏิกิริยาของตลาดในเมืองรัสเซียต่อปรากฏการณ์วิกฤตที่สังเกตได้จะมีแอมพลิจูดที่มากกว่าปกติ

หนึ่งในอิทธิพลหลักต่อระดับของการรุกคืบของปรากฏการณ์วิกฤตไปยังเมืองที่ใหญ่ที่สุดของรัสเซียจะมาจากโครงสร้างเศรษฐกิจของพวกเขาเนื่องจากระดับความเสียหายจากการกักกันและมาตรการอื่น ๆ ในการต่อสู้กับการติดเชื้อโคโรนาไวรัสในอุตสาหกรรมต่างๆจะไม่เท่ากัน ในการวิเคราะห์ความแตกต่างเหล่านี้เราใช้ข้อมูลจาก Institute for Urban Economics Foundation เกี่ยวกับโครงสร้างเศรษฐกิจของเมืองรัสเซียและปริมาณผลิตภัณฑ์มวลรวมในเมืองต่อหัว

นอกจากนี้ที่ปรึกษาของ MACON ได้กำหนดน้ำหนักอย่างเชี่ยวชาญให้กับอุตสาหกรรมในเมืองแต่ละประเภท (การจัดประเภทโดยสถาบัน Brookings) ขึ้นอยู่กับความเปราะบางอัตราการฟื้นตัวและผลที่คาดการณ์ไว้ ค่าสัมประสิทธิ์ "1" หมายถึงเสถียรภาพสูงสุด / ไม่มีอิทธิพล "0" - การชำระบัญชีชั่วคราวที่เล็กที่สุด / สมบูรณ์หรือบางส่วนของอุตสาหกรรม

บริการในพื้นที่ / นอกตลาด ค่าสัมประสิทธิ์คือ 1

กลุ่มที่มีเสถียรภาพมากที่สุดซึ่งรวมถึงบริการของรัฐและเทศบาลการศึกษาการดูแลสุขภาพการสนับสนุนทางสังคมของประชากรและบริการอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน สันนิษฐานว่าปริมาณของภาคจะยังคงอยู่หรือเพิ่มขึ้นเนื่องจากการจัดทำดัชนีเพิ่มเติมหรือมาตรการสนับสนุนครั้งเดียว / ถาวร

อุตสาหกรรมการผลิต. ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.8

แม้ว่าผลผลิตและการจ้างงานจะลดลง แต่ภาคนี้ก็มีเสถียรภาพเพียงพอ มาตรการกักกันที่รุนแรงมักใช้ไม่ได้กับเขา เนื่องจากตามกฎแล้วองค์กรดังกล่าวเป็นของธุรกิจขนาดใหญ่ในทางกลับกันพวกเขาอยู่ภายใต้มาตรการกำกับดูแลเพิ่มเติมในทางกลับกันการสนับสนุนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะได้รับทั้งทางการเงินโดยตรงและผ่านคำสั่งของรัฐบาลสิทธิประโยชน์ทางภาษีอัตราดอกเบี้ยเงินอุดหนุนและ การอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงแหล่งเงินกู้

ยูทิลิตี้. ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.8

อุตสาหกรรม รักษาเสถียรภาพขั้นพื้นฐานในช่วงวิกฤต ผลกระทบเชิงลบเกิดจากการลดลงของกิจกรรมทางธุรกิจซึ่งถูกชดเชยด้วยการบริโภคบริการในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นโดยบุคคล อย่างไรก็ตามความแตกต่างของอัตราภาษีสำหรับบุคคลและธุรกิจจะส่งผลเสียต่อรายได้

การสกัดวัตถุดิบ ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.7

โดยทั่วไปภาครวมถึงการขุดการเกษตรกรรมการป่าไม้การล่าสัตว์และการประมง ผลกระทบมีความสำคัญมากขึ้นการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าโภคภัณฑ์มีแนวโน้มเชิงลบ อย่างไรก็ตามเนื่องจากมีการจ้างงานจำนวนมากความผันผวนแบบดั้งเดิมในตลาดประเภทนี้ลักษณะที่ไม่หยุดนิ่งของอุตสาหกรรมสกัดหลายประเภทมีแนวโน้มมากที่สุดที่งานจะดำเนินต่อไปและการจ้างงานขั้นพื้นฐานจะยังคงอยู่ในระยะกลาง (ไม่เกิน 6-7 เดือน)

การก่อสร้าง. ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.5

ค่าสัมประสิทธิ์เชิงลบที่มีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับการพึ่งพาสูงของอุตสาหกรรมต่อความผันผวนของเศรษฐกิจมหภาครวมถึงผลของตัวคูณเนื่องจากปริมาณการก่อสร้างที่ลดลงเล็กน้อยทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง ในขณะเดียวกันลักษณะการสร้างระบบของอุตสาหกรรมก็รับประกันได้ว่าจะได้รับการสนับสนุนจากรัฐในระดับหนึ่งและด้วยเหตุนี้ความมั่นคง

ขนส่ง. ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.5

การลดลงอย่างมีนัยสำคัญในภาคส่วนนี้เกี่ยวข้องกับทั้งปัจจัยทางตรง (การกำจัดการจราจรทางอากาศเกือบทั้งหมดการลดการจราจรทางรถไฟมักเป็นการห้ามการเคลื่อนไหวภายในเมืองระหว่างเทศบาลและอาสาสมัครของสหพันธ์) และทางอ้อม (การลดลงของระดับการหมุนเวียนของการค้าส่งและการค้าปลีก) ในขณะเดียวกันความจำเป็นในการทำให้มั่นใจว่าโลจิสติกส์สินค้าจะรับประกันการรักษาปริมาณอุตสาหกรรมไว้ในระดับของมูลค่าที่ยอมรับได้

ธุรกิจและการเงิน. ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.4

อุตสาหกรรมในเมืองที่มีความเสี่ยงมากที่สุดแห่งหนึ่ง ได้แก่ บริการทางการเงินการประกันภัยอสังหาริมทรัพย์และเทคโนโลยีใหม่ ๆ แต่ละคนมีลักษณะเฉพาะด้วยกิจกรรมทางธุรกิจที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญและการเข้าถึงบริการดังกล่าวลดลง

การค้าและการท่องเที่ยว. ค่าสัมประสิทธิ์คือ 0.1

ส่วนการค้าปลีกและค้าส่งการจัดเลี้ยงการต้อนรับและการบริการการประชุมเป็นอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด การประเมินจะรุนแรงขึ้นเนื่องจากความสามารถต่ำในการกู้คืนอย่างรวดเร็วความเรียบง่ายของขั้นตอนการชำระบัญชีการขาดการเข้าถึงแหล่งสินเชื่อและระดับการสนับสนุนจากรัฐบาลไม่เพียงพอ

จากปัจจัยข้างต้นที่ปรึกษาของ MACON ได้รวบรวมการจัดอันดับการรวมตัวกันของเมืองในรัสเซียในแง่ของความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นต่อวิกฤตในปี 2020:

1. ดัด
2. เชเลียบินสค์
3. Saratov
4. Krasnoyarsk
5. อูฟา
6. วลาดิวอสตอค
7. โวลโกกราด
8. Samara-Togliatti
9. รอสตอฟ
10. โวโรเนจ.

เสถียรภาพสูงสุดแสดงให้เห็นโดย Perm, Chelyabinsk และ Saratov agglomerations ในเมืองเหล่านี้เศรษฐกิจ 60% ขึ้นไปอยู่ในอุตสาหกรรมพื้นฐาน 3 ประเภท ได้แก่ บริการที่ไม่ใช่ตลาดของเทศบาล / รัฐการผลิตและสาธารณูปโภค อุตสาหกรรมเหล่านี้อยู่ภายใต้การควบคุมโดยหน่วยงานของรัฐ / เทศบาลหรือมีลักษณะที่เป็นระบบ / การสร้างเมืองที่สำคัญซึ่งช่วยให้พวกเขาได้รับสิทธิประโยชน์และความชอบที่มีลำดับความสำคัญซึ่งนำไปสู่การรักษาการจ้างงานและการผลิต

ความต้านทานต่อปรากฏการณ์วิกฤตน้อยที่สุดคือ มอสโก, เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, คราสโนดาร์, การรวมตัวกันของเยคาเตรินเบิร์ก ส่วนแบ่งของสามอุตสาหกรรมพื้นฐาน (บริการของรัฐ / อุตสาหกรรม / สาธารณูปโภค) ในทางตรงกันข้ามกับผู้นำในการจัดอันดับนั้นต่ำกว่าที่นี่อย่างมีนัยสำคัญ: 44.4% เทียบกับ 62.8% อย่างไรก็ตามส่วนแบ่งของภาค "ธุรกิจและการเงิน" และ "การค้าและการท่องเที่ยว" ซึ่งมีความเสี่ยงมากที่สุดในสถานการณ์ปัจจุบันนั้นสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ (41.5% เทียบกับ 22.7%) และหากมอสโกและเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในแง่ของความเป็นไปได้ทางการเงินที่กว้างขึ้นอย่างเป็นกลางสามารถทำให้ปัจจัยเหล่านี้เป็นกลางได้ด้วยการสนับสนุนทางการเงินภาษีและอื่น ๆ ของประชากรและธุรกิจเมืองที่ไม่ใช่เมืองหลวงก็จะไม่มีทรัพยากรดังกล่าว

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการพึ่งพาอาศัยกันของผลการจัดอันดับที่มีต่อระดับผลิตภัณฑ์มวลรวมของเมืองต่อหัวแสดงให้เห็นถึงลักษณะของสัดส่วนที่ผกผันอย่างมีนัยสำคัญ: ยิ่งเมืองยากจนเท่าใดก็ยิ่งมีเสถียรภาพมากขึ้นในวิกฤตปัจจุบันความขัดแย้งของสถานการณ์อยู่ที่ความจริงที่ว่าการรวมตัวกันของรัสเซียซึ่งก่อนเกิดวิกฤตในปัจจุบันกำลังพัฒนาอย่างแข็งขันในฐานะมหานครสมัยใหม่ที่มีส่วนแบ่งบริการทางการเงินและธุรกิจจำนวนมากตลาดการก่อสร้างที่พัฒนาแล้วและเทคโนโลยีไอทีในปัจจุบันมีความเสี่ยงที่จะพบว่าตัวเองตกอยู่ในสถานการณ์ที่ยากลำบากกว่าเขตเทศบาลที่มีโครงสร้างทางเศรษฐกิจ ลักษณะของยุค "ก่อนดิจิทัล" ฝ่ายหลังมีแนวโน้มที่จะได้รับทั้งเงินอุดหนุนงบประมาณจำนวนมากและมั่นใจว่าหลักสูตรที่เลือกก่อนหน้านี้ถูกต้องอย่างยิ่ง